管理科學

Pexels

對於那些真正喜歡分析問題和建立數學模型來開發解決方案的人來說,管理科學是一個很好的領域 統計學,數據庫管理和計算機編程方面的強大背景是正常的先決條件。 相關的領域是數據科學。

華爾街特別喜歡所謂的“數量”或定量專家,但所有行業都可以從他們的技能中受益。

越來越多的領域是人工智能(AI),也稱為專家系統。 目標是建立復制各領域專家複雜決策過程的模型。 這些模型如果構建得當,可以完成專家軍隊的工作。

銀行努力完善信用評分模型,評估貸款和信用卡申請人的信譽。 這是專家系統的一種形式。

保險公司擁有自己的評分系統,可評估申請人的政策並確定是否應該接受保費,以及保費。 這是另一種專家系統。

經紀公司對預測客戶對他或她的經紀人的滿意度的模型感興趣,建議經紀人可以做些什麼來改善和/或預測哪些客戶非常不滿意他們即將面臨結賬危險。

所需技能:

成為管理科學小組的經理通常需要優秀的溝通技巧。

管理科學的客戶群是公司技術嫻熟的管理人員。 要與他們有效地合作,您必須能夠用無行話的英語來描述複雜的統計概念。

一些公司終於看到了為不希望管理大批員工的技術專家創建平行軌道的價值。

查找管理科學職位空缺:

使用Indeed.com搜索該領域當前的職位空缺。